血清蛋白质谱结合人工神经网络在宫颈癌诊断中的应用

摘要：

目的:采用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测宫颈癌病人血清蛋白指纹图谱,通过差异蛋白组学筛选特有的蛋白标记物.方法:应用SELDI-TOF-MS技术和WCX2(弱阳离子)芯片采集58例宫颈癌患者和57例健康人血清蛋白质指纹图谱,采用Biomarker Wizard软件筛选差异蛋白质组.将115例血清随机分为两组:以训练组30例宫颈癌患者和30例健康人建立人工神经网络(ANN)模型,以验证组28例宫颈癌患者和27例健康人血清标本用于模型的双盲法验证.结果:宫颈癌患者与对照组血清蛋白质指纹图谱有145个差异表达的蛋白质峰(P<0.05),筛选出质荷比(M/Z)分别为5 912、5 642、8 702、4 320、6432的标志蛋白(P<10-6),建立人工神经网络模型,其对宫颈癌的诊断敏感性为92.86%.特异性为88.89%,阳性预测值为89.66%,阴性预测值为92.31%.结论:特征蛋白在宫颈癌患者较正常人血清明显的高表达或低表达,可能对宫颈癌的早期诊断和治疗后随访具有重要的指导意义.

关键词：宫颈癌、蛋白标志物、人工神经网络、蛋白质组学

所属期刊栏目：25

分类号：R737.33(肿瘤学)

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1852-1855