基于神经网络模型对风暴潮特征分析及预测 ——以深圳赤湾站和南澳站为例

摘要：

我国沿海城市经常遭受台风的影响,台风带来的强降雨如果遭遇风暴潮高潮位,会造成严重的洪涝灾害.在台风到来之前,对风暴潮位进行科学准确的分析和预测,及时合理地调度工程,对降低沿海城市的洪涝灾害风险具有重要的意义.在分析了风暴潮增水影响因素的基础上,在赤湾站和南澳站分别建立了长短期记忆人工神经网络预测模型.结果表明,处于不同位置的潮位站,风暴潮位影响因素及前时序n各不相同,利用前3h潮位和风速预测南澳站的风暴潮位,误差最小,而赤湾站则是利用前6h的潮位和风速预测,误差最小.

关键词：风暴潮、LSTM神经网络、智能预测、深圳

所属期刊栏目：32

分类号：P731.23(海洋基础科学)

资助基金：国家自然科学基金52009147

在线出版日期：2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71