人工神经网络在钛合金表面Ni-SiC复合电镀工艺中的应用

摘要：

采用复合电镀在钛合金表面制备了Ni-SiC复合镀层,并利用人工神经网络预测了复合电镀工艺参数对镀层组织结构的影响.结果表明:增加镀液中SiC颗粒含量和搅拌速率均会明显增加复合镀层中SiC的含量,从而增加镀层的硬度;增加阴极电流密度会增加镀层的生长速率,但过高的阴极电流密度导致镀层组织产生裂纹.采用人工神经网络模型对不同复合电镀工艺参数所制备的Ni-SiC复合镀层的厚度和硬度进行了预测,所获得的预测结果与实验结果吻合较好,偏差处于合理范围.

关键词：钛合金、Ni-SiC复合镀、人工神经网络、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TG146.2(金属学与热处理)

资助基金：陕西省自然科学研究项目2015KW-022;渭南市自然科学项目2015KYJ-2-4;渭南师范学院科研项目17ZR-RC02Supported by Shaanxi Natural Science Fund2015KW-022;Weinan Natural Science Fund2015KYJ-2-4;Weinan Normal University Natural Science Fund17ZRRC02

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：389-394