10.3969/j.issn.1005-4537.2006.05.004
基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测
用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响.
BP神经网络、预测、大气腐蚀、敏感性分析
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TG174.2(金属学与热处理)
国家重点基础研究发展计划973计划G19990650;国家自然科学基金50499336
2006-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
272-274,281