小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

摘要：

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.

关键词：神经网络、小波分析、大气腐蚀、锌

所属期刊栏目：25

分类号：TG171(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-261