专利视角下智能语音质检关键核心技术主题的研究

摘要：

[目的/意义]基于专利数据识别智能语音质检关键核心技术主题,根据识别结果指明关键核心技术方向.[方法/过程]构建LDA主题模型,洞察专利智能语音质检关键核心技术的研究热点、技术演化趋势等.[结果/结论]本文共识别出 8 个核心技术主题,其中语音识别与语义理解、自然语言处理、语音情感分析最为关键,与国家政策导向相适应,可以集中优势资源合理布局.

关键词：智能语音质检、专利分析、LDA模型、主题挖掘

所属期刊栏目：21

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金20&ZD068

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19