10.3969/j.issn.1672-6081.2023.05.002
金融科技专利技术分类及识别方法研究
[目的/意义]金融科技包括的技术主题及范围边界并不清晰,使得"IPC分类号+关键词"的传统专利检索和分类方法效果不佳,需要针对跨领域专利数据的分类及识别流程进行研究.[方法/过程]构建了一套结合文本挖掘、层次聚类、置信学习和自然语言处理等技术的方法流程,能够直接从专利说明书中获取分类体系并形成相应分类模型.[结果/结论]提出一种构建跨领域专利分类体系及自动识别方法的流程框架,形成了较为全面、客观的金融科技专利技术分类体系,以及较为准确高效的分类模型,并对国内金融科技专利的发展情况进行了分析.[创新/局限]未来可基于Bert等大规模预训练模型的Prompt Tuning方法,进一步降低人工参与成本并提升效率.
金融科技、文本挖掘、专利情报、机器学习
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F276.44(企业经济)
2023-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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