基于媒体数据的知识产权热点主题识别

摘要：

网络新闻的媒体数据中对特定主题的关注情况在一定程度上能够反映政策的影响力和执行力.选取中新网与知识产权相关的新闻文本、发布时间、新闻分类等数据作为研究对象,应用深度学习和三词多维共现的方法,深入研究近十年中国知识产权主题的热度、分布以及重点领域.结果表明:媒体数据反映了政策影响下的热点主题变化,知识产权的热点主题呈现波动的态势,其中对知识产权创造的关注高于运用和保护,这一特征在专利和商标中体现尤为明显.

关键词：知识产权;媒体数据;深度学习;主题分析

所属期刊栏目：19

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金20&ZD074

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10