高质量专利的识别及评测模型与应用研究 ——基于专利情报分析的研究范式

摘要：

[目的/意义]芯片产业亟需突破国外的技术垄断,识别并培育高质量专利具有现实紧迫性和发展必要性,对支持人工智能、大数据等信息技术进步和建设现代化强国具有基础性作用.[方法/过程]基于incoPat专利数据库,选取了五家芯片头部企业作为研究对象,采用层次分析法(AHP)对影响专利质量的关键要素进行赋权评价,进而探究高质量专利的特征与应用路径.[结果/结论]结果表明:专利撰写质量较大程度反映了专利的质量高低,应当根据各项指标权重综合识别高质量专利;应优化专利代理机构的运作机制,完善和提升审查标准与流程,构建高质量专利的分级评价模式,切实推动专利高质量发展.

关键词：高质量专利;权重体系;情报分析

所属期刊栏目：18

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金后期资助项目"商业秘密与竞业禁止法律问题研究";2021年北方工业大学教育教学改革重点项目"交叉融合的技术类知识产权人才培养模式研究;实践";北方工业大学科研启动基金项目"线上侵权行为规制及案件审判研究"

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-9