基于专利共类和语义分析的技术融合分析方法及其应用

摘要：

技术融合分析方法研究对于有效揭示技术发展格局、展现技术融合现状具有重要意义.本文应用专利共类分析、语义分析和聚类分析等方法提出了一套测度技术融合态势的研究方法,该方法通过定义并应用语义距离、融合强度和融合广度等指标,经过规则过滤、语义过滤、聚类可视化等步骤,能够更为有效地识别典型融合关系,进而完成技术融合网络的构建和技术融合程度的测度.基于该方法,本文利用全球2014-2018年申请的四方专利家族数据中记载的专利MC共类信息,对全球该时间段内的技术融合态势进行了分析,最终聚类得到172项融合技术,研究发现生物产业和新一代信息技术产业的融合技术的融合强度更强,新材料产业的融合广度更广.

关键词：技术融合、语义分析、共类分析、专利情报、融合测度指标

所属期刊栏目：18

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：本文系中国科学院战略研究专项"支撑我国重点产业发展的基础研究布局与关键技术储备研究"项目编号:GHJ-ZLZX-2020-31-5

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3-12