机器学习在垂体腺瘤研究中的应用进展

摘要：

垂体腺瘤(PA)是一种起源于鞍区常见的良性肿瘤.随着检查技术的发展,其发病率逐年升高.又由于PA的临床表现丰富、病理类型多样,相应的治疗手段不同,导致相关的研究数据复杂.同时其诊治方案的选择及预后主要依靠医师的临床经验,给PA的相关研究带来了巨大挑战.机器学习作为人工智能领域的一种新的研究方法,可做到数据的深度发掘与分类,使预测结果的准确性得以提高,为治疗及预后的判断提供了有力帮助.本文就近年来机器学习在PA诊疗中的应用进展作一综述.

关键词：垂体腺瘤、机器学习、预测

所属期刊栏目：29

分类号：R651.1+3(外科学各论)

资助基金：北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划2013-3-09

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44