数据挖掘在网络优化中的应用

摘要：

面对庞大而复杂的网优数据,数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策.1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化,为今后的该领域发展开拓了思路;2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用,解决了在大数据量背景下,如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题.

关键词：数据挖掘、网络优化、小区簇、话务预测、关联、分类、多元回归、时间序列

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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