神经网络算法研究及其在模式分类问题中的应用——以基于BP网络的设备状态分类器设计为例

摘要：

本文对人工神经网络的三种常用模型中的BP网的结构和学习算法进行了深入的研究.以基于BP网络的设备状态分类器设计为例,对BP网络的设计与实现做了详细描述.并论述了应用人工神经网络对设备中减速箱进行分类问题.实验证明,神经网络具有实际应用价值,在复杂的非线性问题处理中将发挥重要作用.

关键词：神经网络、BP网络、模式分类、MATLAB

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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