基于Aurora系统的持续型查询语言设计与实现分析

摘要：

通过对当前数据流持续查询技术的研究和分析,解决了传统数据库技术无法处理的例如网络监测、传感器网络以及股票分析等实际应用当中所形成的新型数据.数据流是一种新型的数据形态,与传统的静态数据具有很大的区别.其具有连续性、快速性以及规模较大以及无法预测等特征,其研究的核心是在一个有限的存储空间获得近似的查询结果,基于Aurora系统实现了对持续型查询语言的设计以及实现分析,为类似系统持续性查询语言的设计以及实现提供了可供参考的经验.

关键词：Aurora系统、持续性、查询语言、设计、实现分析

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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