电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术研究

摘要：

在信息量越来越大的今天，基于各种推荐技术的个性化推荐系统应运而生，为了使用户及时从大量数据中得到所需信息，电子商务个性化信息推荐服务应运而生。协同过滤推荐技术作为目前最成熟、最成功的推荐技术，得到了广泛的应用。协同过滤通过收集用户的兴趣爱好，及其他用户的评分信息计算用户间的相似度，从而进行推荐。然而由于数据稀疏度、冷启动、算法的可扩展性问题严重影响了推荐的准确度，推荐系统的应用和推广遇到了瓶颈。

关键词：电子商务、个性化推荐系统、协同过滤

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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