10.3969/j.issn.1009-4067.2012.08.088
海量数据管理和检索技术在电信行业数据仓库中的应用
在电信行业,由于数据挖掘、用户行为分析以及舆情监测和追踪等方面的需求,每一次打电话、每一条短消息、每一次上网浏览请求都需要被记录和存储在数据仓库中,且存在很高的数据检索、挖掘性能和可靠性要求。本文研究了利用数据压缩、双机热备对这些数据进行存储,并利用水平分区、并行查询和表扫描复用对这些数据进行检索,以提升系统整体性能的解决方案。
数据仓库、数据压缩、并行查询
F62(电信)
2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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