软计算与硬计算融合的中国石油需求预测

摘要：

近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用.运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004-2015年的石油需求进行了预测.首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标.即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平.通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势.根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬订算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004 2015年的值.在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测.最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果.

关键词：软计算、硬计算、石油需求、龚珀资曲线

所属期刊栏目：7

分类号：F426.22(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金;中国地质大学武汉项目

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28