基于多源数据的机器学习在地震预测中的研究进展

摘要：

近年来,机器学习的快速发展在计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等领域取得前所未有的成绩.地震研究学科众多,包括地震学、大地测量学、地球化学、地球电磁学和地质学等,研究产生的多源、复杂、海量数据高度符合机器学习对于训练数据的要求,因此许多学者将机器学习方法引入到地震预测中.本文基于机器学习背景、地震预测应用流程和评价方法等方面,回顾了近年来基于机器学习方法,利用不同学科数据进行地震预测的应用概况和主要进展,并对机器学习在地震预测中的应用进行总结和讨论.

关键词：机器学习、多源数据、地震预测、研究进展

所属期刊栏目：38

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金U2039202

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：691-707