集合经验模态分解(EEMD)在地下水位数据处理中的应用初探

摘要：

使用集合经验模态分解方法将水位观测数据分为高、中、低等3个频率分量.高频分量可以用来识别和研究包含同震响应在内的高频事件;中间频率分量包含固体潮的半日波、全日波信号;低频分量则反映观测数据的长期趋势性变化特征.在此基础上,将该方法应用于张道口-1井和新10井的水位观测分钟值数据,从处理后得到的高频分量中识别出31次7级以上地震的同震响应,定量地分析了其最大振幅随震中距和震级的变化特征.

关键词：经验模态分解、井水位观测数据、同震响应

所属期刊栏目：35

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震局地震科技星火计划项目XH17049Y;中国地震台网中心青年科技基金项目QNJJ201706

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：337-346