基于数据挖掘的就业困难学生认定研究

摘要：

政府一直高度重视高校毕业生的就业工作，并出台大量有关就业困难学生的扶持政策。然而在高校就业困难学生认定工作中，如何界定就业困难学生还没有统一的标准。本文构建高校学生就业困难程度评分指标体系，运用层次分析法（AHP）确定就业困难程度指标权重，运用聚类评级法构建就业困难程度评级模型，最终开发系统实现对就业困难学生的预测及认定。

关键词：大学生就业困难、层次分析法、聚类评级、预测系统

分类号：G640(高等教育)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目；东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目。

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50