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改革开放史研究如何应对大数据时代的新挑战

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随着大数据浪潮的深卷,人类社会正在加速进入计算型和智能型社会.就当前的科学研究而言,大数据不仅广泛应用于自然科学领域,社会科学中的许多研究领域也逐渐转变为数据密集型学科,包括历史学.纵观改革开放近40年的历史,其中的半部已然是数字信息技术驱动我国经济社会创新发展的历史.数据不仅是记录和测量这段历史的工具,更是继续创造这段历史的“基础设施”.在大数据时代,数据收集与数据挖掘技术已经发生了翻天覆地的变化.甚至继大数据之后,信息科学领域对元数据(metadata)的认知与挖掘正在快速加强人类应对复杂数据世界的能力.这一趋势使量化历史研究迎来了前所未有的黄金时代.但遗憾的是,我们的思维方式和研究方法还没有跟上这种改变.当前,在探讨改革开放史学科建设和方法体系建设时,大数据已经成为一个无法回避的话题.

改革开放、大数据、时代、历史学、科学领域、数据挖掘技术、数据密集型、研究领域、学科建设、数字信息、体系建设、思维方式、数据收集、社会科学、科学研究、经济社会、技术驱动、基础设施、方法、智能型

TP3;G61

2017-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

36-38,53

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