基于视觉的插秧机导航线提取方法研究

摘要：

农机自动导航技术是实现智能农机装备和智能农业机器人的一项基础性支撑技术,是实现农业机械智能化和自动化的重要保障;基于机器视觉的农机智能导航技术的广泛应用仍需在多个方面展开研发.其中,导航线提取算法是基于机器视觉导航的关键技术之一.本文针对插秧机实际工作情况设计了两种导航策略,并提出了相应的导航线提取方法.当农田中没有秧苗时,采用大津法分割图像、边界拓扑分析方法提取农田边界轮廓;当农田中有秧苗时,采用改进的超绿法提取秧苗,利用算法自动选取合适的秧苗中心点.利用最小二乘法和随机采样一致性算法拟合导航线,最终计算导航参数(横向偏差和航向偏差).试验结果表明,在横向距离为100 cm时,不同角度下的横向偏差的平均误差为2 cm,标准差为3 cm,角度误差测量均值为0.14°,标准差为0.7°,该方法可以用于插秧机的视觉导航.

关键词：水稻、插秧机、无人驾驶技术、机器视觉、导航线提取

所属期刊栏目：26

分类号：S223.91;JP391.41(农业机械及农具)

资助基金："十三五"国家重点研发计划"智能农机装备"重点专项2017YFD0700401

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39