基于目标检测和KCF的安全行为监控应用

摘要：

电力生产必须坚持"安全第一,预防为主,综合管理"的方针.火电厂生产环境现存有大量摄像视频数据,传统人工核检方法早已不能满足安全风险防控需求.通过人工智能技术维护升级安全监控设施,将深度学习与火电厂生产环境相结合,引入目标检测算法监控不安全行为,利用机器取代人工,可有效降低火电厂生产安全隐患.

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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