10.11930/j.issn.1004-9649.202307049
基于加权最小绝对值状态估计的有源配电网拓扑辨识方法
在配电系统状态估计中,一方面众多网络设备难以完全监控导致量测数据不足,另一方面,频繁的拓扑切换亟须开发高效的算法.因此,提出了一种配电网拓扑辨识的加权最小绝对值状态估计方法.首先,对传统基于线性规划的加权最小绝对值状态估计方法进行改进,以提高计算效率;其次,在重新制定的加权最小绝对值状态估计方法中加入补充变量和约束,以适应拓扑辨识问题,形成了一个基于混合整数线性规划的加权最小绝对值状态估计方法;最后,4 个算例系统的仿真结果验证了所提方法在不同数量的实时测量、高伪测量误差、被坏数据破坏的测量以及未知支路状态场景下的优异性能.
有源配电系统、状态估计、拓扑辨识、加权最小绝对值、混合整数线性规划
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TM74;TP391.9;TH12
2024-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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