构建新型电力系统背景下的微电网鲁棒简化建模

摘要：

发展高比例可再生能源接入的微电网是构建新型电力系统,实现中国能源安全和低碳发展的重要手段.在分析微电网所接入系统的动态特征时,现有等值模型存在鲁棒性不强的问题,即等值模型虽然可以很好地复现真实系统在训练故障下的动态特征,但却无法准确反映系统在未知故障(非训练故障)下的真实响应.为此,首先采用k-means++对微电网的典型运行方式进行有效区分,以表征系统的随机性和时变性特征;其次,采用基于关键参数筛选的参数辨识方法,避免了参数辨识过程中的多解问题;然后,针对系统不同典型运行方式,利用卷积神经网络对等值模型参数进行泛化;最后,基于Fisher判别准则实现了等值模型参数的在线匹配,并在某实际微电网模型中验证了所提方法的有效性.

关键词：微电网、等值建模、鲁棒性、k-means++聚类、卷积神经网络、Fisher判别准则

所属期刊栏目：57

分类号：B08;TP391.41;TM721

在线出版日期：2024-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：148-157