基于数据增强及降维方法的配网业扩工程分类模型

摘要：

配网业扩工程对供电企业开展电力供应工作具有重要意义.针对配电网业扩工程项目流程运转效率低下的问题,提出了一种基于数据增强和数据降维技术的配网业扩工程分类方法.该方法对原始数据进行数据增强,通过深度自编码器降低了数据维度,并进行特征提取及聚类分析.以某供电局配电网业扩工程项目数据为基础进行了仿真,实验结果表明:所用算法的分类准确性优于其他算法,所提方法能够合理分配业扩工程工期时长,实现对配网业扩工程的差异化管理,提高流程运转效率和客户满意度.

关键词：配网业扩工程、生成对抗网络、深度自编码器、鲸鱼优化算法

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41;TP181;TM711

资助基金：国家自然科学基金;中国南方电网有限责任公司科技项目

在线出版日期：2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97