基于形状约束语言的电网模型知识图谱验证方法

摘要：

随着电网规模的扩大、分布式能源的高比例渗透,电网分析决策对电网模型的全面性和准确性提出了更高的要求.针对交换模型所依赖的公共信息模型(common information model,CIM)存在版本变化频繁、自定义扩展不可避免以及模型质量要求动态演化的问题,提出基于形状约束语言(shapes constraint language,SHACL)的电网模型知识图谱验证方法.基于CIM构建电网模型的概念图谱和实体图谱,设计了电网模型验证的CIM模式一致性形状和基于简单协议和资源描述框架查询语言(simple protocol and RDF query language,SPARQL)的跨类、跨属性一致性形状.基于SHACL的电网模型知识图谱验证方法无需对验证规则进行硬编码,提升了电网模型质量验证的灵活性,满足应用对模型质量要求的动态演化.

关键词：电网模型;公共信息模型;知识图谱;模型验证;形状约束语言

所属期刊栏目：55

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-125,228