基于改进LMD和能量相对熵的主动配电网故障定位方法

摘要：

针对配电网发生单相接地故障且分布式电源(distributed generations,DGs)大量接入后,配电网结构和运行方式复杂多变、故障后电气量不明显、故障特征弱等特点,提出一种基于改进局部均值分解(improved local mean decomposition,ILMD)和能量相对熵的主动配电网故障定位方法.首先,利用镜像延拓将信号在两端延拓,消除LMD存在的端点效应,同时,在信号中加入自适应噪声,克服LMD存在的模态混叠问题,对各区段暂态零序电流进行ILMD分解;然后对分解后所有乘积函数(product function,PF)的能量相对熵进行计算,所有PF分量的相对能量熵之和即为区段间的相对能量熵,通过所设置的定位判据,对故障区段进行判断.仿真结果表明,所提算法在10 kV小电流接地系统和改进的IEEE33节点系统中,在不同的仿真条件下故障定位结果准确率高,验证了所提方法的准确性.

关键词：主动配电网;故障定位;局部均值分解;镜像延拓;自适应噪声;暂态零序电流

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资助基金：国家自然科学基金资助项目51707102

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：133-143