基于DE-GWO-SVR的中长期电力需求预测

摘要：

电力需求预测是电力系统科学规划与运行的重要前提.根据相关性分析,从经济发展水平、城镇化水平、工业化水平、人口数量、产业结构、居民消费水平、电价和用电基数8个方面筛选出电力需求关键影响因素.利用差分进化(differential evolution,DE)和灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法对支持向量回归模型(support vector regression,SVR)的参数进行优化,建立差分进化-灰狼优化-支持向量回归电力需求预测模型.选取北京市电力需求历史数据进行实证分析,比较不同模型的预测结果,验证组合优化模型的有效性及其预测的准确率,并对北京市2021—2025年电力需求进行预测.

关键词：电力需求预测;差分进化;灰狼优化算法;支持向量回归

所属期刊栏目：54

资助基金：国家社会科学基金项目配额制实施背景下面向区域差异的新能源发展战略研究,19BJY074

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88