基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术

摘要：

电力市场的引入对协助电力行业实现电网的稳定运行和规划,促进电能的有效利用和调度,避免资源的浪费,发挥着不可替代的作用.在各国的电力市场中,售电公司/大用户通常会采用预测模型开展负荷预测,并为日前电力市场交易提供依据.当前提出的各负荷预测模型主要以“精准”作为唯一的优化目标,缺乏对各市场价格的差异性波动及售电公司/大用户经济效益的考虑.提出兼顾精确性和经济性的目标策略,建立基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术,此技术基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素,采用改进的反向传播法作为网络训练方法.通过对纽约地区负荷数据开展实例验证,验证结果显示,该方法对量化售电公司效益,推进其经济性和准确性综合提升,具有明显成效.

关键词：负荷预测、电力市场、神经网络、售电公司效益、改进的反向传播法

所属期刊栏目：53

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：172-179