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10.11930/j.issn.1004-9649.201909119

不确定量测下发电机动态状态估计性能分析

引用
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况.为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验.仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计.

改进粒子滤波、无迹混合滤波、发电机机电暂态、动态状态估计、不确定量测

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国家自然科学基金资助项目 ;江苏省自然科学基金资助项目 ;国家电网有限公司科技项目

2020-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

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2020,53(7)

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