宁波地区基于统计升尺度的新能源区域功率预测算法

摘要：

为实现电网调度对大规模风电场和光伏站的监控和调度,需要进行新能源区域功率预测.提出了一种基于子区域划分和统计升尺度的区域功率预测算法,通过浙江区域9个风电场和16个光伏站2016年4—9月的历史数据,对比了6种不同的组合方案,发现利用互信息理论,基于最大相关–最小冗余原则累加选取4个代表站点或者直接选取9个代表站点,采用布谷鸟搜索算法训练得到各个代表站点的权重,升尺度得到区域功率预测误差较低,月均方根误差(RMSE)分别为8.51％和7.64％.说明在夏季风盛行时,在浙江区域采用互信息为指标,基于最大相关–最小冗余的原则选取代表站点后,再采用布谷鸟搜索算法得到子区域功率预测值,累加各子区域功率预测结果为最终的区域功率预测结果最优.

关键词：新能源、区域功率预测、互信息理论、最大相关—最小冗余、布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：53

资助基金：国家电网有限公司科技项目基于微气象大数据的新能源发电预测及优化调度研究与应用,5211NB160007

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：100-111