基于改进粒子群算法的微网优化运行

摘要：

微网作为分布式电源并网的一种有效途径,其优化运行成为研究的重要课题之一.在多方利益的权衡下,考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压偏差等多个运行指标对微网的优化运行进行建模;引入精英反向学习策略和最劣粒子排斥法对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行改进,并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题,在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动,以加强局部探索能力,提高粒子跳出局部最优解的能力.在相同的条件下,分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行模型,优化结果验证了改进后算法的优越性.

关键词：微网、运行优化、粒子群算法、精英反向学习策略、最劣粒子排斥、混沌扰动

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在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：24-31