基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用

摘要：

大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求.为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了脱硝系统多变量模型,并基于多变量广义预测控制构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组.实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度,大大降低了NOx浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行.

关键词：火力发电机组、脱硝系统、优化控制、多变量广义预测控制、出口NOx

所属期刊栏目：52

分类号：TK223.7;TM621.9;X701(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：178-184