基于引力搜索算法与LSSVM的机组初压优化

摘要：

主蒸汽压力是影响汽轮机热经济性的重要参数.以精确确定汽轮机滑压运行时最优初压为目标,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的汽轮机初压优化方法.首先,采用LSSVM建立汽轮机热耗率预测模型,同时,GSA算法被用来优化LSSVM模型超参数以改善GSA-LSSVM模型的泛化能力;然后,在GSA-LSSVM热耗率预测模型基础上利用GSA算法搜索各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力,即为最优初压.最后,对某电厂600 MW机组进行初压优化实验,仿真结果验证了该方法能够优化搜索到较好的主蒸汽运行初压.

关键词：汽轮机、最优初压、引力搜索算法、最小二乘支持向量机(LSSVM)、优化

所属期刊栏目：52

分类号：TK267(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：160-165