风电机组发电机轴承电腐蚀故障的分析诊断

摘要：

电腐蚀故障是风电机组发电机轴承的常见故障模式,电腐蚀故障通常分布在整个轴承滚道上,产生的振动响应信号中故障冲击特征往往不如局部故障明显,因此容易被忽视.针对电腐蚀故障振动信号的这种特点,采用一种最小熵解卷积方法对振动信号进行预处理,增强信号中的故障冲击成分.然后再应用包络谱分析方法提取故障特征信息,以提升故障诊断的效果.论述了最小熵解卷积方法的基本原理和实现流程,将该方法应用于一台实际风电机组发电机轴承的电腐蚀故障诊断中,通过对实测振动信号的分析处理,实现了电腐蚀故障的识别诊断,验证了最小熵解卷积方法对故障信息增强的使用效果.

关键词：风电机组发电机、轴承电腐蚀故障、振动信号分析、最小熵解卷积、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TK83(风能、风力机械)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFC0805905

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133