基于GA的背压动态设定值多目标优化研究

摘要：

为了解决中国多数空冷机组背压值设定存在的缺陷,利用某300 MW直接空冷机组运行过程中所获取的参数,使用多目标优化遗传算法(GA)建立具体的背压和空冷风机耗电量数学模型,在约束条件下求解最优背压和最小空冷风机耗电量.该背压动态设定方法,实现了空冷机组在变负荷及AGC考核条件下背压设定值的动态优化,对空冷机组运行参数的调整以及控制策略的优化有实用价值,有利于提高空冷机组的安全经济运行水平.

关键词：火电厂、直接空冷、多目标优化、遗传算法、空冷风机耗电量、背压设定值、动态优化

所属期刊栏目：51

分类号：TP273;TM611(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金联合基金项目U1610116;山西省科技重大专项项目MD2016-02;山西省研究生联合培养基地人才培养项目2018JD08

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64