粒子群优化的小波算法在避雷器老化诊断中的应用

摘要：

为研究金属氧化物避雷器漏电流"消噪"问题,提出一种粒子群优化的小波消噪方法.首先利用db5小波对漏电流信号进行5层分解,其次设定待求解阈值,对信号进行重构,最后通过粒子群优化求解阈值实现消噪,并通过模拟MOA小电流区模型进行仿真验证.研究表明:使用db5小波对信号进行分解,并利用PSO对阈值进行优化求解,最终阈值c5,c4,c3,c2,c1分别为0.32,0.20,0.13,0.02和0.01.消噪后信噪比相对于单独使用平稳小波提升了7 dB,说明利用结合粒子群优化的小波消噪算法进行消噪,消噪效果明显优于单独使用小波消噪算法.

关键词：诊断、老化、粒子群算法、小波算法、消噪、漏电流、金属氧化物避雷器

所属期刊栏目：51

分类号：TM862(高电压技术)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106