基于灰色关联理论与经验模态分解的光伏出力超短期预测

摘要：

光伏出力受太阳辐照度、温度、瞬时云团等影响,出力序列呈现明显的非平稳特性,给预测工作带来难度.为降低出力波动性对预测效果的影响,满足光伏出力超短期预测对预测精度的需要,提出两阶段构建输入样本的方法,首先使用灰色关联度理论构建待预测日的相似日样本集合,再使用经验模态分解法拆解相似日历史出力,得到振动模态相对平稳的本征模函数及剩余分量后,使用支持向量机模型对每个分量进行滚动预测,最后将预测结果重构得到下一时刻的点预测值.实例证明,该组合模型的均方根误差可达到1.93,实现了较高精度,可以为光伏出力调度工作提供更多决策依据.

关键词：灰色关联理论、经验模态分解、光伏、超短期预测

所属期刊栏目：50

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家电网公司科技项目520201150012This work is supported by Science and Technology Project of SGCC 520201150012

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：159-164,172