风电机组齿轮箱非平稳振动信号谱分析方法

摘要：

齿轮箱是风电机组的重要部件,其运行状态直接决定了风电场的收益,通过研究齿轮箱的振动信号来评判齿轮箱的运行状态具有重要意义.论述了风电齿轮箱的结构形式和故障特征,依据某类型风电机组齿轮箱特点,制定振动数据采集方案,采集2台风电机组齿轮箱高速轴振动信号;应用Hilbert能量谱和短时傅里叶重排谱对比分析,分别提取2台机组齿轮箱高速轴测点振动信号中蕴含的故障特征频率.分析得到一台机组齿轮箱高速轴损伤,实际验证了该齿轮箱高速轴故障为齿面点蚀.证实了Hilbert能量谱和短时傅里叶重排谱相结合的分析方法在提取风电齿轮箱故障特征频率的有效性和实用性.

关键词：风电机组、齿轮箱、非平稳信号、Hilbert能量谱、短时傅里叶重排谱

所属期刊栏目：50

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51775186,51305135This work is supported by National Natural Science Foundation of China 51775186,51305135

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158