10.11930/j.issn.1004-9649.2016.09.148.04
功率波动下风电并网中的储能技术优化
由于风电功率的波动,大规模风电并网对系统冲击较大.提出一种风电并网的储能技术优化方法,首先通过时间序列法,获取不同时间段的风速样本,构建风速周期性预测模型,基于预测到的风速数据,采用神经网络法构建风速-功率模型,计算出平稳性良好的风电功率波动周期,依据周期对储能过程进行合理配置,优化储能过程.测试结果表明,在误差较小的周期内,风电并网系统的储能平稳性较高,对系统冲击较小.
风电并网、输出功率、储能
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目61573315This work is supported by National Natural Science Foundation of China 61573315
2016-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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