基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断

摘要：

为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法.首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断规则并建立最优的Petri网模型,利用Petri网处理并行推理的能力来实现高效的电网故障诊断其中引入神经网络中的BP算法对电网故障诊断Petri网模型的权值参数进行网络优化训练 电网实例分析结果表明该模型能准确找到故障区域,具有较好的快速性、自适应性和一定的容错性.

关键词：电网、Petri网、粗糙集、属性约简、BP网络、故障诊断

所属期刊栏目：49

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国博士后基金资助项目2015T80729;青岛市博士后研究人员应用研究项目2015190This work is supported by China Postdoctoral Foundation2015T80729;Applied Research Projects by Postdoctoral Researchers in Qingdao2015190

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,30