基于猫鼠种群算法的分散式风力发电优化配置

摘要：

发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,提出了一种新型的优化方法——猫鼠种群算法.研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量猫鼠种群算法同鱼群算法一样,具有参数不敏感性,解决了优化算法参数较多带来的困扰.最后本文以IEEE14节点系统为例,验证了算法的有效性和优越性.

关键词：分散式发电、风力发电、优化配置、猫鼠种群算法

所属期刊栏目：48

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61104099,61374124;中央高校基本科研业务费专项基金N130404008,N130104001;国家电网公司科技资助项目DKYKJ[2012]001-2;National Natural Science Foundation of China61104099,61374124;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesN130404008,N130104001;Science and Technology Project of State Grid Corporation of ChinaDKYKJ[2012]001-2

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,31