基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度
具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险.针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联合系统的优化调度模型,并利用改进的细菌群体趋药性算法求解该模型.用IEEE-10机组标准算例进行仿真,仿真结果验证了所建调度优化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案时参考.
随机性、波动性、风电出力、抽水蓄能、削峰填谷、日前发电计划、时前调度、细菌群体趋药算法
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
中央高校基本科研业务费资助项目CDJXS11151152 This work is supported by Fundamental Research Funds for the Central Universites CDJXS11151152
2015-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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