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改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化

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针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法.基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度.采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求.通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化.仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性.

火电机组组合问题、等微增率、混沌离散粒子群优化、Kuhn-Tucker最优性条件

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TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

广东省自然科学基金资助项目S2013040013776;广东省教育厅育苗工程项目2013LYM_0019;广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目ZDSY200701;the Natural Science Foundation Project of Guangdong ProvinceS2013040013776;Seedling Project in Department of Education of Guangdong Province2013LYM_0019;Key Laboratory of Guangdong Province Electric Power Energy-Saving and New EnergyZDSY200701

2014-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国电力

1004-9649

11-3265/TM

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2014,47(7)

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