基于智能计算的锅炉燃烧优化指导系统及其应用

摘要：

提出一基于智能计算技术的锅炉燃烧优化实时指导系统,该系统根据电科院现场燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用人工智能神经网络建立了锅炉燃烧特性的NSGA-Ⅱ数学模型,将现场燃烧调整试验数据结果和日常司炉的运行经验模型化,并采用多目标遗传算法优化技术从模型中提取专家级燃烧运行知识和经验,通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到同时提高锅炉运行效率和减小NOx排放的目的.

关键词：电站锅炉、燃烧、指导系统、人工智能、神经网络、锅炉效率

所属期刊栏目：47

分类号：TK227.1(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金项目61262048;江西省节能减排科技创新示范科技项目20123BBG71023;National Natural Science Foundation of China61262048;Energy Saving & Innovation Technology Demonstration Project of Jiangxi Province20123BBG71023

在线出版日期：2014-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5