基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究

摘要：

考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析.结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11-12月为消费最高峰,7-8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1、2和3月份的电煤需求预测精度分别为96.6％、95.1％和93.7％,具有较好的短期预测能力.

关键词：X-12-ARIMA模型、电煤需求、季节调整、预测

所属期刊栏目：47

分类号：TM715;F224.0(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技资助项目XM2012020032327;中能电力工业燃料公司委托资助项目XM2013020032512;Science and Technology Fund of SGCCXM2012020032327;Fund of Zhongneng Electric Power Fuel LorporotionXM2013020032512

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145