10.3969/j.issn.1004-9649.2013.05.019
基于EMD和SVM的电网工程设备价格预测模型
电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型.利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.
电网工程设备价格、经验模态分解、支持向量机、价格预测
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TM-9;TM715
2013-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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