基于数理统计和模糊聚类的变电站负荷特性判别比较

摘要：

变电站的综合负荷判别分析是负荷模型走向实用化的重要手段之一.随着电网规模扩大和新(扩)建变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果.针对不断新增的和用户发生变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计和模糊聚类的2种判别方法,前者采用基于马氏距离的判别准则,后者采用模糊C均值为判别依据.通过某实际变电站已知的负荷特性数据分别进行判别聚类,论证两者的各自优缺点,指出前者适用于变电站个数较少的情形,计算简单方便;后者适合于大量样本变电站的聚类判别,精度更高.2种方法为变电站的综合负荷特性的准确判别提供了高效便捷的判别方法.

关键词：综合负荷、数理统计、模糊聚类、特性判别

所属期刊栏目：44

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目06071007;中国博士后科学基金资助项目20100471211;湖南省自然科学基金资助项目10JJ9023

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18