10.3969/j.issn.1004-9649.2005.02.011
灰色神经网络模型GNNM(1,1)在城市年用电量预测中的应用
针对城市电力系统年用电量增长的特点,将灰色神经网络模型GNNM(1,1)引入城市年用电量预测.GNNM(1,1)模型是把灰色方法与神经网络有机结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型.该模型通过建立一个BP网络,来映射GM(1,1)模型的灰色微分方程的解.GNNM(1,1)模型采用BP学习算法,网络经训练收敛后就可进行城市年用电量预测.算例计算表明,与灰色预测方法相比,GNNM(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于城市年用电量预测.
用电量预测、GNNM(1,1)模型、灰色系统
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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